目次
判別能力の評価
κ‐平均法
階層的クラスタリング
混合正規分布モデル
判別分析
ロジスティック回帰
密度推定
κ‐近傍法
学習ベクトル量子化
決定木
サポートベクターマシン
正則化とパス追跡アルゴリズム
ミニマックス確率マシン
集団学習
２値判別から多値判別へ
付録Ａ Ｒの使い方
付録Ｂ プログラムの実装例
著者等紹介
金森敬文［カナモリタカフミ］
１９７２年生まれ。１９９９年総合研究大学院大学数物科学研究科修了。専攻は統計科学。現職は名古屋大学情報科学研究科准教授、博士（学術）
竹之内高志［タケノウチタカシ］
１９７６年生まれ。２００４年総合研究大学院大学数物科学研究科修了。専攻は統計科学。現職は奈良先端科学技術大学院大学助教、博士（学術）
村田昇［ムラタノボル］
１９６４年生まれ。１９９２年東京大学大学院工学系研究科修了。専攻は数理工学。現職は早稲田大学理工学術院教授、博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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