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パターン認識 パターン認識(Ｒで学ぶデータサイエンス)
金森 敬文
著
金 明哲
編
発行年月 |
2009年10月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
２８８ |
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大きさ |
26 |
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ジャンル |
和書／理工学／数学 |
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ISBN |
9784320019256 |
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商品コード |
0109092818 |
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NDC分類 |
417.08 |
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本の性格 |
学生用 |
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新刊案内掲載月 |
2009年11月5週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=0109092818 |
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内容
パターン認識とは、対象の特徴量から対象が属するカテゴリを推測する方法をさす。本書では、フリーソフトウェアであるRを利用して、パターン認識のさまざまな方法を解説している。手法としては、判別分析、ロジスティック回帰、k平均法、k近傍法、階層的クラスタリングといった古典的な方法から、サポートベクターマシンやブースティングといった比較的最近の話題まで取り上げている。各章は独立に読むことができるように構成され、簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読み進むことにより、パターン認識の基本的な考え方を身に着けることができる。また付録としてRの基本的な操作の説明と、アルゴリズムの実装例を紹介している。
