内容説明
とりあえず動かせたけど、実は中身がさっぱりわからない。思ったほど良い性能が出ないけど、原因がさっぱりわからない。既存のアルゴリズムに新しい機能を追加したいけど、どこから手をつければよいのか、さっぱりわからない。こんなときに読んでほしい。
目次
第１章 機械学習とは何か
第２章 Ｐｙｔｈｏｎ入門
第３章 数学のおさらい
第４章 回帰分析
第５章 分類
第６章 カーネルモデル
第７章 ニューラルネットワーク
第８章 強化学習
第９章 教師なし学習
著者等紹介
八谷大岳［ハチヤヒロタカ］
博士（工学）。２００９年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了。現在、和歌山大学大学院システム工学研究科講師。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。株式会社サイバーリンクス技術アドバイザー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ゆめぴりか
0
基礎から系統だった説明がされていて良い2021/07/24
Wisdom
0
きちんと理論を解説した上でゼロから作る方針で書かれているので，機械学習を学びたいかつ基礎を大事にしたい人は必読です． ※ディープラーニングは扱っていません2021/06/27
