出版社内容情報
統計計算などに使われるフリーソフト「R」を使ったクラスタリング手法を解説。
目次
第１章 Ｒの準備
第２章 クラスタリング入門
第３章 クラスタリングの準備
第４章 階層的手法
第５章 ｋ‐ｍｅａｎｓ
第６章 混合分布モデル
第７章 スペクトラルクラスタリング
第８章 次元縮約
第９章 ファジィクラスタリング
付録 式の証明
著者等紹介
新納浩幸［シンノウヒロユキ］
１９６１年生まれ。１９８５年東京工業大学理学部情報科学科卒業。１９８７年同大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。現在、茨城大学工学部情報工学科准教授。博士（工学）。専門は自然言語処理（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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saru
0
難しい2015/01/17
