出版社内容情報
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確率過程のなかで最も基本的なクラスである加法過程についての基礎的知識を体系的にまとめる試みである。加法過程は，数学的な意味でのブラウン運動，ポアソン過程，フラクタル構造をもつ安定過程のほか，多くのものを含むが，それらがどんな構造をもち，時間とともにどんな挙動をとるか，解説する。マルコフ過程論および確率過程入門書でもある。
内容説明
粒子のランダムな運動を数学的に定式化したものが確率過程である。重なり合わない時間間隔における変位が独立であるような確率過程で時間的に一様なものを，加法過程と呼ぶ。本書は、加法過程についての基礎的知識を体系的にまとめた試みである。
目次
第１章 加法過程の定義と例
第２章 加法過程と無限分解可能分布
第３章 加法過程の生成作用素
第４章 安定過程と自己分解可能過程
第５章 加法過程の分布の性質
第６章 加法過程のＬ´ｅｖｙ‐伊藤分解
第７章 再帰的と非再帰的への分類
第８章 Ｂｏｃｈｎｅｒの従属操作
第９章 １次元加法過程のＷｉｅｎｅｒ‐Ｈｏｐｆ分解
第１０章 Ｌ分布とＯｒｎｓｔｅｉｎ‐Ｕｈｌｅｎｂｅｃｋ型過程
第１１章 諸結果
